基于Schur分解的彩色水印嵌入彩色图像

介绍了一种基于Schur分解的双色盲图像水印方案。 这是第一次使用Schur分解将彩色图像水印嵌入到彩色宿主图像中,这与将二进制图像用作水印不同。 通过Schur分解分析4×4 unit矩阵U,我们发现第二行第一列元素和第三行第一列元素之间存在很强的相关性。 可以利用此属性来盲目嵌入水印和提取水印。 由于Schur分解是SVD分解的中间步骤,因此所提出的方法需要较少的计算量。 实验结果表明,该方案对大多数常见攻击具有鲁棒性,包括JPEG有损压缩,JPEG 2000压缩,低通滤波,裁剪,噪声添加,模糊,旋转,缩放和锐化等。 此外,所提出的算法优于密切相关的基于SVD的算法和空间域算法。