一种基于相容关系的聚类算法

摘要: 聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容。传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类, 提出 一种基于对象集上的相容关系的聚类算法, 该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类, 使得同一对象可 以属于不同的簇, 而每个簇又有自己独有的成员对象, 从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果。 实验进一步表明了该算法的聚类的合理性。