Breast Cancer Prediction App 源码

乳腺癌预测应用 问题陈述 - 乳腺癌(BC)是全球女性中最常见的癌症之一,根据全球统计数据,它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡,这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。 BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗,因此可以显着改善预后和生存机会。 ML技术已广泛用于乳腺癌分类问题。 它们提供了高分类精度和有效的诊断功能。 我们的主要目标是使用Flask API构建应用程序,并在Heroku上部署以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 有了这段代码,我们将学习: 如何在Heroku上使用Flask API部署模型? 数据来自威斯康星州癌症数据集。 该数据由威斯康星大学麦迪逊分校的医院和William H. Wolberg博士收集。