一种基于GA BP学习的神经网络推理机制的研究

 为了克服基于规则专家系统推理适应性差、学习能力差等缺点,本文对基于GA算法与BP算法的神经网络专家系统推理进行了研究,给出了一种基于GA-BP学习的神经网络推理模型及实现算法。使用UCI标准数据集进行仿真实验,同其他典型的四种推理算法进行了比较研究,得出基于GA-BP模型的推理具有学习速度快,实时性和准确性高的优点。