基于核K means的增量多视图聚类算法

k means聚类算法

聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measur

RAR

203KB

2020-07-27 17:02

基于聚类的图像分割案例K means聚类算法

图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取出

PDF

179KB

2021-03-08 03:13

K_means聚类算法

上传文件为K-means聚类算法Matlab代码

M

0B

2019-03-07 04:05

k_means聚类算法

该程序使用C++写的一个k-means聚类算法，对于学习聚类具有很强的参考价值。

ZIP

0B

2019-05-08 22:28

K_Means聚类算法

本程序基于K_means聚类算法，用C#进行编码，对城市坐标进行了编码。代码比较清晰，利于初学者学习！

ZIP

0B

2019-09-18 00:36

k means聚类算法简介

k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低。 1. 基本思想 k-means 算法是根据给定的 n 个

PDF

90KB

2021-01-16 19:39

K means聚类算法.pptx

K-means聚类PPT,讲课实用课件。共包括算法原理、算法流程、实例讲解、应用场景、算法总结、改进算法几个内容。

PPTX

689KB

2021-01-07 10:42

K MEANS聚类算法.ipynb

python代码编写,K-MEANS聚类算法。

IPYNB

196KB

2021-01-14 07:39

K-Means聚类算法

K-Means 算法通过迭代方式将数据集划分为 K 个簇：初始化: 预先确定簇的数量 (K)，并在数据空间中随机选择 K 个点作为初始簇中心。分配: 计算每个数据点到各个簇中心的距离，并将数据

zip

11.96KB

2024-05-13 13:54

基于划分的聚类算法k_means算法

基于划分的聚类算法k-means算法 输入：聚类的数目k和包含n个数据对象的数据库，最小误差ε。 输出：k个聚类。

0B

2019-03-12 14:04

聚类算法之K means算法

聚类算法之K-means算法

DOCX

423KB

2021-04-26 15:42

聚类算法K means聚类图像分割

1 K-Means聚类 K-Means聚类是最常用的聚类算法,最初起源于信号处理,其目标是将数据点划分为K个类簇,找到每个簇的中心并使其度量最小化。该算法的最大优点是简单、便于理解,运算速度较快,缺点

PDF

156KB

2020-12-31 07:26

基于分层聚类的k means

分层聚类算法的优点在于它可以在不同粒度上对数据进行探测, 然而一旦出现一组对象合并时, 类之间就不能交换对象, 因此在合并前, 必须花费大量时间计算单链接距离( 或全链接距离)

PDF

4.84MB

2021-04-03 01:51

k means聚类

K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似

ZIP

5KB

2020-08-21 19:26

基于遗传算法的k_means聚类

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对

rar

0B

2019-05-19 21:45