一种深度神经网络SAR遮挡目标识别方法
提出了一种利用深度神经网络的合成孔径雷达图像部分遮挡目标的特征提取和目标识别新方法.该方法首先对合成孔径雷达图像进行预处理,然后提取预处理后合成孔径雷达目标的小波域低频子带图像作为训练数据,最后利用深层稀疏编码模型进一步提取合成孔径雷达遮挡目标的有效特征向量作为目标的特征以完成目标识别.采用MSTAR数据库中的3类目标进行目标遮挡模拟及识别实验.结果表明,新方法可以综合利用遮挡目标的局部和整体结构信息以提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达遮挡目标特征提取和目标识别方法.
用户评论
相关推荐
论文研究一种有效的SAR图像目标识别方法.pdf
掌纹识别是生物特征识别中的一种，由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。从一幅掌纹图像中，找出感兴趣的目标区域（ROI），使之从图像背景中分离出来，这是掌纹特征提取和进行
PDF
0B
2019-09-28 19:30
基于深度卷积神经网络的SAR图像舰船小目标检测
基于深度卷积神经网络的SAR 图像舰船小目标检测
PDF
2MB
2021-04-23 09:21
一种鲁棒的多尺度稀疏表示SAR目标识别方法
提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先,在目标分割的基础上,利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波,增强目标的局部特征;然后,根据稀疏表示模
PDF
452KB
2021-03-16 23:26
论文研究一种有效的SAR图像自动目标识别方法.pdf
泥石流爆发地区控制点布设和维护困难，使得精确探测该类区域泥石流造成的地表变化非常困难。基于规则格网DEM（Digital Elevation Model），分析泥石流灾害的特点，提出了顾及地形特征的无
PDF
1.08MB
2020-07-16 21:19
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
摘要：为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过ℓ1范数最优化求解测试样本的稀疏系
PDF
0B
2019-05-08 22:53
跟踪遮挡目标的一种鲁棒算法1
该算法有很好的鲁棒性，可以有效地跟踪被遮挡的目标，是一种很不错的算法。
PDF
0B
2018-12-19 22:25
基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究
用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图
pdf
0B
2018-12-28 11:06
基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述
近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像
PDF
6.36MB
2021-05-05 06:44
基于深度学习神经网络的SAR星上目标识别系统研究
星载合成孔径雷达(SAR)对地遥感成像具有全天候、全天时工作的优势,然而SAR图像的处理比光学图像复杂,降低了SAR图像应用的时效性。针对SAR图像的星上数据处理和目标识别问题,设计了基于卷积神经网络
PDF
1.11MB
2021-02-08 23:58
SAR面目标成像
SAR的面目标成像利用matlab实现了平顶楼四角锥等三种立体目标的slc仿真
RAR
0B
2019-04-26 21:34
sar点目标分析
sar点目标质量分析，峰值旁瓣比，分辨率等。
RAR
0B
2019-04-29 07:01
SAR点目标仿真
ＳＡＲ点目标ＭＡＴＬＡＢ仿真，仿真了三个点目标并显示
ASV
0B
2019-03-11 00:08
SAR目标识别
在允许用户在一个标准的4-偏振图像文件转换884格式的SAR数据文件位RAW格式的文件
rar
0B
2018-12-08 14:51
sar目标检测识别
有关sar追踪检测的论文，还不错，我也是做sar配准的，希望能帮助大家
PDF
0B
2018-12-24 23:48
论文研究基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法.pdf
为了准确地进行SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过[?1]范数最优化求解测试样本的稀疏系数
PDF
0B
2020-01-08 03:57