mlpy:使用Python进行机器学习的亲身实践研讨会 源码

快速开始 研讨会代码可在。 您可以通过单击“启动活页夹”按钮在云中运行笔记本(无需安装): 为什么 对于那些难以开始使用Python进行机器学习的人 描述 该动手实践研讨会基于 了解如何从有监督和无监督的学习开始,以发现见解并预测未来趋势。 研讨会将涵盖以下核心主题: 应用领域 有监督与无监督学习 预测 机器学习的应用 用于机器学习的Python库 有监督与无监督学习 线性回归 非线性回归 评价 线性回归 非线性回归 模型评估方法 K最近邻居 决策树 逻辑回归 K最近邻居 决策树 逻辑回归 支持向量机 K均值 分层的 基于密度的聚类 K均值聚类 层次聚类 基于密度的聚类 种