异构智能体系统的空间雪堆博弈:合作行为

我们研究了具有两种类型的智能体的异构系统中进化雪堆博弈的合作行为,其中内向智能体采用基于记忆的更新规则,而模仿者则采用无条件模仿规则。 在这种异质系统中,平衡协作频率显示出具有不连续阶梯状跳跃的高原结构,这是成本效益比的函数,在仅具有内向性代理的均质系统中[W.-X]。 王建仁,陈国良,B.-H. 王,物理E 74,056113(2006)]或类似模仿者的书[P.-P. Li,J. Ke,Lin Z.,PM PM Hui,Phys。 Rev 85,021111(2012)]。 异质剂体系的一个重要特征是平台的数目随两种混合剂的组成非单调变化。 此外,每个平台的异构试剂组成最差,导致最低的合作水平。 然后,我们通过调用局部微观模式的稳定性来定性地解释这些特征。 我们的研究结果有助于理解异质代理系统的协作行为,此处使用的定性分析也为深入研究空间博弈的演化动力学提供了一种有用的方法。