研究论文 手骨身份识别系统.pdf

为了提高身份识别的正确率,加大身份识别伪造的难度,提出一种基于手骨的身份识别方法,并设计实现一种手骨身份识别系统. 基于手骨的身份识别方法主要包括:首先获取手骨正位X光图像,然后对该图像进行Harris角点检测,通过Snake模型提取手骨轮廓图像,计算图像的小波矩作为手骨图像的特征值. 最后先通过模糊C均值聚类算法进行聚类操作,再通过支持向量机进行分类识别,完成手骨的身份识别. 在该方法的基础上,设计实现一种手骨身份识别系统,由于手骨X光图像的唯一性并且很难进行伪造,提高了身份识别的正确率和安全性.