水位系统的神经网络PID控制

上传：fighter52774 浏览： 17 推荐： 0 文件：PDF 大小：449.66KB 上传时间：2021-04-27 08:38:11 版权申诉

水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。它总是由围绕平衡的一阶加死时间(FOPDT)模型表示观点。基于水位系统,采用不同的PID策略(经验方法和为了提高控制性能,研究了Ziegler-Nichols方法。通过优化梯度下降法,基于径向基函数(RBF)神经网络的PID控制器给出并应用于实际的A3000三缸水位系统。从实验结果,测试了所提方法的有效性