基于可变一致性优势的粗糙集方法中的近似计算矩阵方法

基于可变一致性优势的粗糙集方法(VC-DRSA)中决策类的向上(向下)联合的上下近似是提取决策规则的基础,因此近似值的计算是基于知识表示和约简的必要步骤在VC-DRSA上。 本文提出了一种基于矩阵的方法,用于计算一致性杠杆l下决策类的上下联合的较低近似值。 首先介绍了支配关系矩阵,一致性级别,子集的布尔列向量和矩阵之间的比较算子等概念,然后从矩阵的角度给出了一种新的VC-DRSA近似计算方法,并从理论上证明了其正确性。 并提出了相应的算法。 最后,将基于矩阵的算法应用于UCI数据集的近似计算,并将其结果与先前的非矩阵算法进行比较。 实验结果证明了该方法的可行性,简洁性和有效性。