基于聚类和极角扩展的鲁棒可逆关系数据库水印算法

数字水印已广泛应用于关系数据库,以保护所有权和隐藏信息。 但是,由于数据库经常在这些元组上维护运算符,因此鲁棒性和可逆性是两个关​​键挑战。 本文提出了一种基于快速稳定的数据库聚类方法的关系数据库水印方案。 元组,采用马氏距离作为相似性度量。 在水印嵌入和检测之前,根据元水印的长度将数据库元组自适应地聚类为组。 此外,根据数字字段的最低有效位(LSB)和极角扩展,将水印段分别嵌入到这些组中或从中进行检测。 多数决策策略用于确定盲检测过程中水印位的值。 实验结果表明,所提出的水印方案具有较高的效率。 在针对数据库维护操作员的盲目检测下的鲁棒性和可逆性。