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对于许多分析师和研究人员而言，预测特定股票的价格一直是一项艰巨的任务。 实际上，投资者对股票价格预测的研究领域非常感兴趣。 但是，提高预测单个股票价格的准确性确实是一项艰巨的任务。 因此，在本文中，我

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这篇文章介绍了如何使用长短记忆神经网络(LSTM)结合经验模态分解(EMD)预测风速。除此之外，还提供了MATLAB源码供您参考。通过参考本文，您可以更好的了解LSTM的预测应用。请注意，本文的重点是

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2023-04-10 12:48

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基于双向长短时记忆（BiLSTM）的数据回归预测方法。通过该方法，能够较准确地预测数据的未来走势，并对多个输入进行预测，产生单个输出结果。此外，本文也提供了Matlab源码供读者参考。关键字：LSTM

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2021-02-21 17:35