基于多流程工作流仿真的车间调度与优化方法

车间生产系统可以用不同类型的模型来描述。 由于某些系统过于复杂而无法使用数学模型或Petri-net模型,因此提出了用于车间调度和优化的多流程工作流模型。 这样,可以在工作流仿真系统中对车间生产过程进行建模和仿真,并且可以获得重要的运行统计信息,包括等待时间或队列长度。 基于基本粒子群算法(PSO),开发了一种利用活动平均等待时间的新调度算法,并将其应用于实际场景。 对基本PSO算法和新算法的结果进行了分析和比较,发现新算法比基本算法更有效。