基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究

上传:qq_58531 浏览: 12 推荐: 0 文件:PDF 大小:7.95MB 上传时间:2021-05-05 13:14:38 版权申诉
针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换(SIFT)算法只能实现稀疏匹配的问题,提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图;推导参考图的特征点在待匹配图上对应的曲线表达式,同时利用均值漂移算法对参考图进行图像分割;用像素灰度差的绝对误差和算法进行匹配,根据图像分割结果对窗口内像素分配不同权重,并将搜索范围改为在对应曲线上,提高匹配精度。实验结果表明,该算法优于特征匹配SIFT算法,匹配精度有所提高,成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹配。
上传资源
用户评论
相关推荐
论文研究基于Kmeans算法改进色彩分割算法.pdf
基于K-means算法的改进色彩分割算法,何江龙,双锴,基于色彩空间的图像分割被称为色彩分割。在常用的色彩分割方法中,K-means聚类算法由于其简单快捷、聚类效果好、易于实现等诸多优��
PDF
0B
2020-01-05 05:33
基于图像分割快速立体匹配算法
针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域,计算其中可靠区域的平面模板,通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服
PDF
0B
2020-05-23 10:50
基于图像分割稠密立体匹配算法
提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对
PDF
7.67MB
2021-02-17 14:25
基于色彩分割和自适应窗口快速立体匹配PDF论文
针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于
PDF
0B
2018-12-26 06:40
基于图像分割立体匹配
这是一位大神ECCV 上发的一篇关于立体匹配的文章,写的很不错的
PDF
9.36MB
2020-10-15 00:01
利用图像分割基于图割立体匹配算法
立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成
PDF
1.05MB
2021-02-28 07:24
研究论文基于动态规划与图像分割立体匹配算法.pdf
针对传统图割立体匹配算法耗时太长以及动态规划立体匹配算法匹配精度不高,且视差图带有条纹瑕疵的问题,提出了一种基于动态规划和图像分割的立体匹配算法.采用自适应多阈值图像分割算法对参考图像进行高效可靠的区
PDF
0B
2019-09-21 09:29
基于电磁理论水下图像色彩补偿
在水下环境中,光波会因散射和被水吸收产生衰减,导致水下图像存在对比度低、图像模糊、颜色失真等问题。彩色图像传感器具有RGB基本颜色传感器,每个颜色传感器可检测不同波长的光信息。由于不同波长的光具有不同
PDF
6.26MB
2021-01-31 08:09
基于NSCTSMP立体匹配算法研究
基于NSCT的SMP立体匹配算法研究
PDF
0B
2019-05-15 20:11
基于动态规划立体匹配算法研究
动态规划,立体匹配计算研究
CAJ
0B
2019-07-23 21:05
基于图像分割立体匹配论文合集
基于图像分割的立体匹配论文合集,包含国内外经典论文合集,方便大家科研
RAR
0B
2020-05-23 10:50
基于置信度传播立体匹配算法研究
基于置信度传播的立体匹配算法研究,将置信度传播算法应用到立体匹配研究中(论文)
KDH
0B
2019-05-04 07:14
基于双目视觉立体匹配算法研究
根据立体匹配原理,采用双目摄像头对图像进行采集,通过对摄像机的标定和图像立体校正、图像分割与立体匹配得到最后的视差图;根据最后的视差图以及算法的速度来评价算法的性能。实验结果表明,图像的视差图十分接近
PDF
234KB
2020-10-28 03:59
一种基于色彩和纹理分析图像分割算法
一种基于种子区域增长的快速图像分割方法.该算法首先对输入彩色图像进行色彩量化处理.然后根据图像中量化色彩标签的分布情况,通过设置不同尺寸的图像窗口快速寻找种子区域,并结合图像中的色彩和纹理特征,实现种
PDF
0B
2019-02-15 13:57
立体匹配算法基于C
该资源是立体匹配算法中很有用的一个部分,需要的人可以赶紧下
RAR
0B
2019-01-07 21:59