通过他们谈论的视频改善用户的人口预测

在本文中,我们通过充分利用他们与视频相关的行为来改善微博用户的人口统计预测。 首先,我们从视频网站收集当前流行视频的描述词,包括视频名称,演员名称和视频关键字。 其次,我们在用户的微博中搜索这些描述性单词,并建立用户与出现的单词之间的直接关系。 之后,为了使稀疏关系更加紧密,我们提出了一种贝叶斯方法来计算用户与其他视频描述单词之间的连接概率。 最后,我们建立了两个模型,通过所获得的直接和间接关系来预测用户的人口统计。 实验结果表明,我们的方法基于大量的真实世界数据集,可以显着提高这些单词的人口统计预测能力。