具有不确定观察到的输入和输出的不确定数据包络分析

数据包络分析(DEA)是运筹学和管理中用于评估和评估决策部门效率的强大分析工具。 在经典DEA模型中,假定输入和输出都是已知常数。 但是,在许多情况下,这些数据(例如碳排放量和社会效益)无法以精确的方式进行衡量。 因此,本文将输入和输出视为不确定变量,并引入了新的不确定DEA模型。 还分析了新模型的敏感性和稳定性。 最后,记录了新模型的数值示例。