autoencoder:个人练习自编码器及其变形(理论+实践)

Autoencoder 主要包括自编码器及其变形的理论+实践。 PDF整理 PDF来源于本人的理解+整理,部分图片来源于网上,已有标注,PDF对应博客详见: 。 因时间原因,代码中epoch设置的较小,实际状况下,肯定要更大。 主要内容 暂时代码包括普通自编码器(Autoencoder.py)、栈式自编码器(StackAutoencoder)、稀疏自编码器(SparseAutoencoder.py)和去噪自编码器(DenoisingAutoencoder.py)的简单实现,代码每一步都有注释。 关于收缩自编码器、变分自编码器、CNN自编码器等后更。 基于框架:Keras2.0.4 数据集:Mnist 具体设置等请参见代码或者博客 代码运行结果: 1、普通自编码器: 简单自动编码器架构图 Encoder层输出结果可视化 Autoencoder生成图片和原图片对比 2、栈式自编码器: 栈式自动