基于家庭沟通策略的粒子群算法

粒子群优化(PSO)是一种基于种群的随机算法,用于解决复杂的优化问题。 为了提高效率并加速PSO的收敛,我们提出了一种具有家族概念的新的社会学PSO算法,称为FPSO。 在这里,家庭关系和相对的沟通策略被引入到传统的PSO算法中。 粒子之间的家庭关系的两种类型:平等关系(ER)和世代关系(GR)被引入家庭成员之间的沟通策略。 从理论上分析了提出的FPSO方法的收敛速度和复杂度,并通过IEEE-CEC 2015基于学习的基准测试问题进行了仿真,以证明精度和收敛速度。 并且,分别对ER和GR的FPSO性能进行了测试和讨论。 实验结果表明,与传统的PSO方法相比,提出的FPSO方法可以提高收敛性能,具有较强的判断能力和智能性。