DAPPER:使用Python进行数据同化 源码

DAPPER是一组用于基准测试数据同化(DA)方法性能的模板。 这些测试为DA的新发展提供了实验支持和指导。 典型的设置是合成(双胞胎)实验,您可以在其中 指定一个 动态模型* 观察模型* 用这些产生合成的 “真相” 及其观察* 考虑到上述带星号( * )的项目,请评估不同的DA方法在估算真相方面的表现。 强调 DAPPER可以通过各种典型的测试用例和统计数据对DA方法进行数值研究。 它(a)复制了文献中报告的数字基准结果,并且(b)促进了比较研究,从而提高了(a)结果的可靠性和(b)相关性。 例如,此图是由examples/basic_3.py生成的,并且是的图5.7的复制品。 DAPPER是(c)用Python编写的开放源代码,并且(d)注重可读性; 这促进了基础科学的(c)复制和(d)传播,并使其易于适应和扩展。 它还带有一系列的诊断和统计信息,以及实时绘图(与同化一致)