MAMS for ABSA:用于基于方面的情感分析的多方面多情感数据集 源码
MAMS for ABSA 此存储库包含论文“ EMCLP-IJCNLP 2019, 挑战数据集和基于方面的情感分析的有效模型”的数据和代码。 彩信 MAMS是用于基于方面的情感分析(ABSA)的挑战数据集,其中每个句子包含至少两个具有不同情感极性的方面。 MAMS数据集包含两个版本:一个用于方面术语情感分析(ATSA),另一个用于方面类别情感分析(ACSA)。 要求 pytorch==1.1.0 spacy==2.1.8 pytorch-pretrained-bert==0.6.2 adabound==0.0.5 pyyaml==5.1.2 numpy==1.17.2 scikit-learn==0.21.3 scipy==1.3.1 快速开始 将经过预训练的GloVe( )文件glove.840B.300d.txt放在./data文件夹中。 修改config.py以选择任务,模型和
用户评论
相关推荐
MAMS for ABSA用于基于方面的情感分析的多方面多情感数据集源码
MAMS for ABSA 此存储库包含论文“ EMCLP-IJCNLP 2019, 挑战数据集和基于方面的情感分析的有效模型”的数据和代码。 彩信 MAMS是用于基于方面的情感分析(ABSA)的挑战
ZIP
686KB
2021-05-13 20:37
ABSA PyTorch基于方面的情感分析PyTorch实现基于方面的情感分析使用PyTorch实现源码
ABSA-PyTorch 基于方面的情感分析,PyTorch实现。 基于方面的情感分析,使用PyTorch实现。 需求 火炬> = 0.4.0 numpy的> = 1.13.3 斯克莱恩
ZIP
1.7MB
2021-02-06 01:49
用于文本情感分析的情感词典集
用于文本情感分析的情感词典集，可以用作电商评论文本分析。
RAR
0B
2019-07-14 23:58
用于文本情感分析的情感词典集.rar
用于文本情感分析的情感词典集.rar
RAR
0B
2020-01-05 20:22
情感分析数据集
数据集包括书评、影评、商品评价、excel格式的数据格式
RAR
0B
2019-05-01 20:50
情感分析火炬IMDb数据集上的火炬情感分析源码
使用PyTorch进行情感分析 存储库将引导您完成构建完整的情感分析模型的过程,该模型将能够预测给定评论的极性(无论表达的观点是肯定的还是负面的)。 要在其上训练模型的数据集是流行的IMDb电影评论数
ZIP
3.29MB
2021-04-25 09:14
汽车情感分析数据集
是博客当中汽车情感分析的数据集
ZIP
0B
2019-05-25 11:32
图像情感分析数据集
该数据集包含500张图片，其中积极图片250张，消极图片250张，可用于图像情感分析
zip
0B
2018-12-07 19:28
评论情感分析数据集
xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。
zip
0B
2018-12-07 19:28
情感分析情感分析源码
情感分析:情感分析
ZIP
4.11MB
2021-05-01 01:23
情感分析数据集-酒店中文评论情感分类数据
此数据集包含了用于训练RNN模型的酒店中文评论情感分类数据。该数据集经过情感二分类标注，可用于训练情感分析模型。数据集中的评论涵盖了对酒店服务、环境、设施等方面的评价，适用于情感分析的研究和实践应用。
txt
2.78MB
2023-10-01 21:45
基于情感词典的情感分析
里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等，还有python的代码，用的是python的ide，pycharm
RAR
0B
2019-03-02 19:08
基于句子的情感分析基于句子的情感分析源码
SemEval-2013:Twitter中的情感分析 句级情感分析 说明 一种可以全部学习的模型(语言模型和情感分析-> sentiment2vec) 版 se-v1.ipynb:使用所有LST
ZIP
92.72MB
2021-02-07 22:20
情感分词词库用于情感性数据分析
权威 情感分词词库..程度级别词语（中文/英文）..负面评价词语（中文/英文）..负面情感词语（中文/英文）..正面评价词语（中文/英文）..正面情感词语（中文/英文）..主张词语（中文/英文）..t
APPLICATION/X-RAR
83KB
2020-07-29 00:40
基于开源情感倾向分类数据集ChnSentiCorp文本情感分析models1.7.0源码
对话情绪识别对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景，能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验，也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。对话情绪识别（EmotionDetectio
ZIP
0B
2020-05-23 18:05
中文评论情感分析数据集
谭松波中文评论情感分析，1为正向情感，0为负向情感，
TXT
0B
2019-05-27 20:17