SparseR CNN:具有可学习建议的端到端对象检测CVPR2021 源码

稀疏R-CNN:具有可学习建议的端到端对象检测 纸(CVPR 2021) 更新 (02/03/2021)通过使用更强大的主干模型报告了更高的性能。 (23/02/2021)通过使用更强大的预训练模型报告了更高的性能。 (02/12/2020)型号和日志(R101_100pro_3x和R101_300pro_3x)可用。 (26/11/2020)提供了模型和日志(R50_100pro_3x和R50_300pro_3x)。 (26/11/2020)通过将辍学率设置为0.0,报告了稀疏R-CNN的更高性能。 楷模 方法 inf_time train_time 盒式AP 程式库 22 FPS 24小时 45.0 22 FPS 28小时 46.5 13 FPS 50小时 45.7 方法 inf_time train_time 盒式AP 下载 23 FPS 19小时