book machine learning for trading stefan jansen 源码

书机学习贸易史蒂芬·詹森 安装说明 本书(主要)使用Python 3.7以及基于发行版的三种不同的 可用的与ML和交易相关的各种库。 我在Ubuntu 20.04上开发了内容,同时也在Mac OS 10.15(Catalina)上进行了测试。 更新:2.0版减少了环境的数量为2,碰Python版本3.8主ml4t和3.6的backtest环境。 以下说明反映了这些更改。 根据您的操作系统,您可能有几种选择来创建这些环境。 这些是按复杂度从高到低的顺序: 推荐:使用桌面从提取映像,并使用运行笔记本的必备软件创建一个本地容器。 创建使用所提供的.yml环境文件概述如下。 但是,由于存在许多版本冲突,因此仅针对Ubuntu存在依赖于zipline版本的回测环境。 如果您有经验(并在基于UNIX的系统上工作),还可以创建自己的虚拟环境,并根据需要使用pip安装不同笔记本所需的库。 我们