基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法

在概述小波变换提升算法基本理论的基础上,将Harr小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取,提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统.实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性.

基于提升小波提取颜色和纹理特征的图像检索方法木廖倩倩１，夏定元１’２（１．桂林电子科技大学通信与信息工程学院，广西桂林５４１００４；２．武汉理工大学信息工程学院，湖北武汉４３００７０）摘要：在概述小波变换提升算法基本理论的基础上，将Ｈ沁小波提升变换有效地运用于图像的颜色和纹理特征的提取，提出了一种将提升小波与图像分块结合起来提取颜色特征的方法，并开发出一个综合应用颜色和纹理特征进行图像检索的系统。实验结果表明，该方法具有明显的优越性和通用性。关键词：提升小波颜色特征纹理特征图像检索目前，图像数据在各个领域的应用越来越广泛，与之相对应的图像检索也已成为国际上的热门研究课题。讯１州Ｋ三］垂匕，㈨咄㈡㈤与传统的基于文本的图像检索技术相比，基于内容的图根据ｕｔ（ｚ）是否为零，提升算法的具体实现可分两类像检索技术在图像内容的表示、存储和匹配上存在很多情况处理，本文只取ｕ－（ｚ）＝０的情况。当ｕ・（ｚ）＝０时，式（１）难题。如何从大量的图像数据中检索出用户感兴趣的信变为：息，已成为现今图像检索的热点问题之一。小波分析