神经网络与深度学习实验04

利用numpy和tensorflow pytorch搭建全连接神经网络.使用numpy实现此练习需要自己手动求导而tensorflow和pytorch具有自动求导机制.数据集MNIST数据集包括60000张训练图片和10000张测试图片.图片样本的数量已经足够训练一个很复杂的模型例如CNN的深层神经网络.它经常被用来作为一个新的模式识别模型的测试用例.而且它也是一个方便学生和研究者们执行用例的数据集.除此之外MNIST数据集是一个相对较小的数据集可以在你的笔记本CPUs上面直接执行题目要求​ 补全full connection numpy.ipynb和full connection tensorflow.ipynb中空缺的部分.