预测模型时间序列Prophet模型Python代码

Prophet的算法实现在时间序列分析领域有一种常见的分析方法叫做时间序列的分解Decomposition of Time Series它把时间序列分成几个部分分别是季节项趋势项剩余项.也就是说对所有的都有除了加法的形式还有乘法的形式也就是以上式子等价于.所以有的时候在预测模型的时候会先取对数然后再进行时间序列的分解就能得到乘法的形式.在fbprophet算法中作者们基于这种方法进行了必要的改进和优化.一般来说在实际生活和生产环节中除了季节项趋势项剩余项之外通常还有节假日的效应.所以在prophet算法里面作者同时考虑了以上四项也就是其中表示趋势项它表示时间序列在非周期上面的变化趋势表示周期项或者称为季节项一般来说是以周或者年为单位表示节假日项表示在当天是否存在节假日表示误差项或者称为剩余项.Prophet算法就是通过拟合这几项然后最后把它们累加起来就得到了时间序列的预测值.