UCI信用卡客户违约模型研究与分析

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本研究探讨UCI信用卡客户违约模型的设计和开发，主要针对分类变量进行分析和特征工程，采用Lojistik回归和随机森林模型进行建模和预测。实验结果显示，本研究提出的模型具有较高的精确性和稳定性，可对信用卡违约风险进行有效预测和控制。

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信用卡违约预测模型python

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2020-08-20 13:15

基于因子分析的logistic违约概率测算模型研究

基于因子分析的logistic违约概率测算模型研究，彭建刚，屠海波，本文针对一般Logistic违约率模型中原始数据信息的丢失、多重共线性以及没有考虑时间因素等问题，提出了基于因子分析的logisti

2020-03-01 19:10

国企违约事件分析与展望

回顾并分析了近年来国企违约事件，并探讨了其成因、影响及未来趋势。

2024-07-01 04:52

论文研究信用违约风险模型中违约概率的统计推断.pdf

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2020-07-17 11:15

构建信用卡客户风险识别模型.zip

python构建信用卡客户风险识别模型。为了推进信用卡业务良性发展减少坏账风险,各大银行都进行了信用卡客户风险识别的相关工作,减少坏账风险,各大银行都进行了信用卡客户风险识别的相关工作。某银行研究

2020-12-17 15:19

论文研究基于面板Logit模型的银行客户贷款违约风险预警研究.pdf

论文研究-基于面板Logit 模型的银行客户贷款违约风险预警研究.pdf, 采用我国主要银行业金融机构的客户大额授信月度微观面板数据, 对银行客户贷款违约风险进行预警. 从客户外部因素、客户经营水平

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