基于相似维的高维子空间聚类算法优化研究

本研究采用一种基于相似维的高维子空间聚类算法，充分考虑了高维数据中的相似性，并在此基础上进行了优化研究。我们通过对数据集进行一系列实验，在保持原有本义的同时，对资源标题和内容进行了改写。同时，为了避免重复，我们对带有.exe，.c，*.py等计算机相关扩展名的文件标题进行了修改。