Python机器学习代码：Iris数据集的KNN分类方法
这份Python代码基于K近邻算法实现了对Iris数据集的分类，主要包括数据处理、模型训练、预测和评估等步骤。代码注释清晰，适合初学者学习和实践。使用sklearn库中的load_iris函数加载数据，经过标准化和随机划分后，使用KNN算法得出分类结果，并计算出准确率和混淆矩阵。希望这份代码能对大家的学习和工作有所帮助。
用户评论
这份Python代码基于K近邻算法实现了对Iris数据集的分类，主要包括数据处理、模型训练、预测和评估等步骤。代码注释清晰，适合初学者学习和实践。使用sklearn库中的load_iris函数加载数据，经过标准化和随机划分后，使用KNN算法得出分类结果，并计算出准确率和混淆矩阵。希望这份代码能对大家的学习和工作有所帮助。