Python机器学习代码:Iris数据集的KNN分类方法
这份Python代码基于K近邻算法实现了对Iris数据集的分类,主要包括数据处理、模型训练、预测和评估等步骤。代码注释清晰,适合初学者学习和实践。使用sklearn库中的load_iris函数加载数据,经过标准化和随机划分后,使用KNN算法得出分类结果,并计算出准确率和混淆矩阵。希望这份代码能对大家的学习和工作有所帮助。
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这份Python代码基于K近邻算法实现了对Iris数据集的分类,主要包括数据处理、模型训练、预测和评估等步骤。代码注释清晰,适合初学者学习和实践。使用sklearn库中的load_iris函数加载数据,经过标准化和随机划分后,使用KNN算法得出分类结果,并计算出准确率和混淆矩阵。希望这份代码能对大家的学习和工作有所帮助。