基于深度学习的图像分类方法研究
本文基于深度学习技术，研究了一种高效的图像分类方法。该方法使用卷积神经网络和全连接神经网络提取和处理图像特征，并在最后一层使用softmax函数进行分类。我们使用了常见的数据集来评估该方法，实验结果表明，该方法具有很好的分类准确率和泛化能力。除此之外，我们还分析了该方法的优缺点，探讨了可能的优化方案。此研究为图像分类领域的研究提供了一种新的思路和方法。
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