MNIST手写数字数据集及其相关信息详解

MNIST手写数字数据集是机器学习领域常用的数据集之一，包含已手绘数字的灰度图像。其中train.csv有对应的label信息，而test.csv则没有。每一幅图像的高度和宽度都为28个像素，总共784个像素点。每个像素点都对应一个像素值，代表该像素的亮度或暗度，值越大表示像素越暗。像素值的范围在0-255之间的整数，包括0和255。使用机器学习算法训练模型，可以实现手写数字的自动识别。