Python与OpenCV实现图像二值化
在图像处理中,灰度化和二值化是常见的操作。本篇文章介绍Python和OpenCV的组合实现图像二值化的方法。首先进行灰度化处理,将彩色图像转换为灰度图像。然后利用cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理,通过设置阈值和最大像素值来实现目标效果。例如,可以将黑白照片中的主体轮廓提取出来,加入色彩效果,让处理后的图像更有观赏性。这个方法对于数字图像处理教学、图像识别等领域具有重要的应用价值。
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