pytorch lstm时间序列预测示例代码

上传：want7436 浏览： 17 推荐： 0 文件：py 大小：1.75KB 上传时间：2023-06-28 20:22:36 版权申诉

在这个示例中，我们使用pytorch库实现了一个LSTM神经网络模型来进行时间序列预测。首先，我们设置了模型的超参数，包括网络的隐藏层大小、学习率等。然后，我们准备了一段正弦波数据作为时间序列输入，并对数据进行归一化处理。接着，我们定义了LSTM模型类，并编写了训练过程的代码。在训练过程中，我们使用均方误差（MSE）作为损失函数，并利用Adam优化器对模型进行优化。最后，我们使用训练好的模型对整个序列进行预测，并将预测结果与原始数据进行对比。通过这个示例，我们可以了解到如何使用pytorch来实现LSTM模型进行时间序列预测。

上传资源

LSTM时间序列预测销量

本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测销量

2019-02-15 08:49

LSTM时间序列预测.zip

# 代码功能: LS-TM 循环神经网络，预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化，制作X_train、Y_train、X_test

2020-07-22 17:46

MATLAB LSTM时间序列预测

使用 LSTM 网络对时间序列数据进行预测。代码和注释完整提供。

2024-05-09 06:30

用于时间序列预测的lstm

用于时间序列预测的lstm

2021-05-22 09:51

LSTM模型预测时间序列

lstm时间序列预测

2023-02-12 04:00

GRU时间序列预测代码示例

本文将为大家提供一份GRU时间序列预测代码示例，帮助初学者了解GRU模型的具体应用。GRU模型是循环神经网络(RNN)的一种，可以用于时间序列数据的预测。本文将对代码进行详细讲解，并提供数据集，读者可

2023-06-01 23:08

时间序列预测讲义ARIMA LSTM及python代码

时间序列预测讲义（ARIMA&LSTM;）及python代码，首先讲述了基本概念及公式，然后提供了python代码

2019-04-28 19:28

使用LSTM进行时间序列预测

用LSTM做时间序列预测的一个小例子，详情见我滴博文。

2019-05-13 23:34

利用LSTM进行时间序列预测

长短时记忆网络（LSTM）是一种深度学习模型，被广泛用于时间序列预测。通过利用LSTM的记忆单元和门控机制，可以更有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，提高预测准确性。该方法适用于各种领域，如股票价

2023-12-11 14:54

15.时间序列预测LSTM模型python代码实现

在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现

2019-07-07 21:51

lstm实现时间序列一维预测

采用LSTM循环神经网络对时序数据进行预测，根据评价指标对测试集进行误差计算，具有较好的预测精度

2019-04-28 19:29

Python实现时间序列预测LSTM模型

如何使用Python语言代码实现时间序列预测的LSTM模型，详细讲解了LSTM模型的原理和代码实现过程，并提供了实现案例。初学者也能轻松上手哦！

2023-05-09 10:24

时间序列预测的lstm模型实战案例

基于lstm模型的时间序列预测实战案例，通过对历史数据的学习，实现了对未来趋势的预测。文章详细介绍了预测过程中的数据处理、模型构建、参数调优等关键步骤，并给出了实际案例中的代码实现。阅读本文，将帮助您

2023-03-29 17:33

LSTM时序预测：揭秘时间序列预测背后的力量

LSTM：掌控时间序列的奥秘LSTM网络凭借其独特的门控机制，巧妙地驾驭着信息在记忆单元中的流动，从而实现对时间序列精准的预测。三大门控，掌控信息流动输入门：如同信息的守门员，决定哪些新信息值

2024-05-06 21:00

pytorch forecasting使用PyTorch进行时间序列预测源码

我们关于“ 文章介绍了该软件包,并提供了背景信息。 Pytorch Forecasting旨在通过神经网络简化实际案例和研究的最新时间序列预测。目标是为高级专业人员提供最大程度的灵活性,并为初学者提供

2021-04-04 17:46