使用Scikit-Learn库划分训练集和测试集并进行线性回归模型训练和预测
如何使用Pandas库加载数据，然后使用Scikit-Learn库对数据进行训练集和测试集的划分，并使用线性回归模型进行训练和预测。最后，我们使用Scikit-Learn的评估指标来评估模型性能，包括均方误差（MSE）和R²得分。在实际应用中，根据需求选择合适的模型和评估指标，并采取优化措施提高模型性能。
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如何使用Pandas库加载数据，然后使用Scikit-Learn库对数据进行训练集和测试集的划分，并使用线性回归模型进行训练和预测。最后，我们使用Scikit-Learn的评估指标来评估模型性能，包括均方误差（MSE）和R²得分。在实际应用中，根据需求选择合适的模型和评估指标，并采取优化措施提高模型性能。