ChatGPT的工作原理深入解析

ChatGPT是OpenAI发布的最新语言模型，与前身GPT-3相比，在准确度、叙述细节和上下文连贯性上有显著提升。通过结合监督学习和强化学习，OpenAI使用了一种独特的训练方法来调优ChatGPT，称之为「人类反馈强化学习」（RLHF）。本文通过剖析GPT-3的局限性并解释RLHF的原理，详细阐述了ChatGPT如何使用RLHF来克服GPT-3存在的问题。同时，本文也探讨了这种方法的局限性以及训练过程中产生的原因。