花卉识别数据集

这个数据集包含了4242张花卉图像，格式为jpg。数据来源于data flicr、google images和yandex images。它可以用来从照片中识别出植物的种类。照片被分为了五类：洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵和蒲公英，每个类别大约有800张照片。图片的分辨率并不高，约为320x240像素。这些照片没有被缩放到相同的尺寸，它们都有着不同的比例。这个数据集可以用来构建CNN深度学习模型进行分类任务，也可以用来测试迁移学习模型的性能。