深度强化学习与Pytorch实战指南

本文分享一份视频教程《深度强化学习与Pytorch实战指南》，视频、源码以及课件都可以下载。强化学习是行为主义人工智能学派的代表，近年来与深度神经网络相结合形成的深度强化学习(DRL)在智能方面取得了惊人的进展。2015年，DQN智能体在视频游戏中超越了人类水平。2017年，基于PPO算法的Open Five战胜了顶尖职业玩家在《Dota》游戏中。2019年，基于DRL的AlphaStar在《星际争霸II》游戏中战胜了顶尖职业玩家。深度强化学习给通用人工智能(AGI)带来了新的希望。然而，深度强化学习理论较为抽象，学习曲线陡峭，需要大量时间和精力才能入门。本课程《深度强化学习与Pytorch实战指南》具有精炼而又不失重点的特点。课程深入浅出，选取了必备的强化学习知识点，为学员打下坚实的基础，以便进行后续的研究、论文写作和工程实践。此外，课程强调实战，每个知识点都有精心设计的编程案例。