基于文本向量的知识表达模型优化方法

一种基于文本向量的知识表达模型优化方法，该方法通过对文本向量进行改进，以提高知识表达的准确性和效果。首先，对输入的文本进行预处理，包括去除停用词、分词和词性标注等步骤。然后，利用词向量模型将文本转换为向量表示，以捕捉词与词之间的语义关系。接下来，针对文本向量进行优化，包括使用注意力机制增强重要信息的表示、引入上下文信息增强语义理解能力等方法。最后，通过实验验证了该模型在知识表达任务中的有效性和优越性。