电商网络评论情感分析方法比较及应用研究

基于SVM，LSTM，朴素贝叶斯的电商网络评论情感分析研究

本文通过爬取电商网站上的评论信息，运用SVM、LSTM、朴素贝叶斯等机器学习方法对评论文本进行情感分析与挖掘，以了解消费者对商品的态度和情感倾向。首先，利用Python编写爬虫进行数据采集，并对评论数据进行预处理，包括分词、去重、去除停用词等。然后，基于采集的电商评论语料库，建立情感分类模型，并运用多种方法对评论进行综合分析。最后，通过对结果的分析，提取出评论文本中有价值的内容，将情感分为正面、负面和中性三类。本研究旨在为商家提供消费者需求和产品满意度的具体建议，帮助他们制定相应的措施。电商网络评论情感分析，SVM情感分析，LSTM情感分析，朴素贝叶斯情感分析