机器学习中的决策树算法及其在鸢尾花分类中的应用.pdf

本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，并以鸢尾花分类为例进行讲解。决策树是一种常用的分类算法，在机器学习中有着广泛的应用。决策树是由节点和分支构成的树形结构，通过对特征的判断来进行数据分类。鸢尾花数据集是经典的分类问题，我们将使用决策树算法对鸢尾花的特征进行分析和分类。在本文中，我们将介绍决策树算法的原理、构建方法以及在鸢尾花分类中的具体实现过程。通过学习本文，您将对决策树算法有更深入的理解，并能够将其应用于其他分类问题中。