机器学习与深度学习学习路线分享

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机器学习领域的学习路线汇总，包括数学基础、编程基础和机器学习基础等。涵盖线性代数、概率与统计、微积分、Python编程语言、NumPy库、Pandas库、Matplotlib库等内容。同时介绍监督学习、无监督学习、评估指标和模型选择与调优等。深入讨论神经网络基础、深度学习框架、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。同时也涵盖数据预处理与特征工程的内容。供初学者参考学习。

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机器学习简介与学习路线

机器学习简介与学习路线适合机器学习初学者,理出了一条清晰使用的学习路径和资源

2020-11-29 07:14

机器学习与深度学习资源

提供了一些机器学习和深度学习的途径，对于初学者可以避免走弯路，对于已经有一些基础的人而言，可以更加高效的，更深入的学习

2019-01-22 10:18

深度学习与机器学习介绍

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术

2019-01-20 13:37

机器学习与深度学习.txt

机器学习与深度学习 01_机器学习深入与强化 02_深度学习基础 03_深度学习进阶 04_深度学习深入与强化

2020-05-13 19:57

机器学习深度学习Matlab机器学习

教程名称：[机器学习-深度学习]----Matlab机器学习教程目录：25种人工神经网络模型matlab源码MATLAB高等数学教学视频MATLAB神经网络教学视频机器学及其matlab实现—从基础到

2020-05-25 10:49

机器学习_深度学习

吴恩达-机器学习-深度学习吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者

2019-01-09 09:58

机器学习与深度学习的关系

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2019-07-15 09:32

机器学习与深度学习课件.zip

k-近邻算法案例分析本案例使用最著名的”鸢尾“数据集,该数据集曾经被Fisher用在经典论文中,目前作为教科书般的数据样本预存在Scikit-learn的工具包中。

2020-09-03 13:58

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深度学习资料集合:(1.1.1)--神经网络基础.pdf,(1.4.1)--银行客户流失预测.pdf,(2.1.1)--深度学习应用概况.pdf,(3.1.1)--卷积神经网络基础.pdf,(3.11

2021-02-08 12:26

机器学习与深度学习面试习题

理论欧氏距离与曼哈顿距离的区别？SVM（支持向量机）的定义和目标？实践国际象棋中，象和车的移动距离计算使用什么距离度量？

2024-04-27 14:28

机器学习成长路线

本文档详细给出了成为一名合格的机器学习工程师的成长路线，包括学习资料，数学基础以及框架的使用。

2019-03-29 13:21

机器学习_深度学习书单

里面有机器学习和深度学习比较经典的入门资料，提供大家学习使用

2019-01-09 18:53

机器学习深度学习合集

Machine learning deep learning collection

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机器学习第11章深度学习复旦大学赵卫东博士 wdzhao@ 章节介绍深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法是机器学习的一个重要分支传统的BP算法仅有几层网

2020-12-20 10:33