数学建模中的logistic回归分析与Matlab实现
在数学建模中，logistic回归分析是一种重要的方法，可以用来预测疾病的发生概率、经济趋势等等。本文将探讨logistic回归在胃癌病情分析中的应用。通过选择两组人群，分别是胃癌组和非胃癌组，根据相关的自变量（如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等），利用Matlab编写logistic回归模型并进行分析，得到自变量的权重。这些权重可以帮助我们了解哪些因素是胃癌的危险因素，并通过这些因素预测一个人患癌症的可能性。通过本文的介绍，读者可以了解到logistic回归分析的原理和具体实现方法以及它在数学建模中的应用。
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