数据科学与机器学习领域常用的数据集合集

数据科学与机器学习领域常用的数据集合集通过收集、整理和提供多种多样的数据集，供数据科学家和机器学习从业者使用。这些数据集包含了各个领域的数据，如社交网络、医疗保健、金融等，并且覆盖了不同类型的数据，如结构化数据、文本数据、图像数据等。这些数据集可以用于进行各种数据分析、特征提取、模型训练和算法验证等任务。常见的数据集包括MNIST手写数字数据集、CIFAR-10图像数据集、IMDB影评数据集等。通过使用这些数据集，数据科学家和机器学习从业者可以更好地理解和应用数据科学和机器学习技术。