基于长短期记忆模型LSTM的中国新能源汽车销量预测

上传:qqunite44121 浏览: 15 推荐: 0 文件:py 大小:5.8KB 上传时间:2023-09-18 12:55:19 版权申诉

神经网络模型普遍存在过拟合问题,为避免梯度消失引入3层丢弃层,采用adam优化器自动调整学习率。本文使用ReLu激活函数激活参数特征,并结合批标准化层和丢弃层,通过Flatten层对数据进行平滑处理,将数据输入两个堆叠的LSTM层进行预测。经过多次调整超参数,确定丢弃率为0.15。训练次数达到300次左右时,损失已基本维持在0附近,收敛状态良好。整体MAPE最低时达到10.69%,拟合程度高。

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