机器学习领域的鸢尾花数据集分类与聚类应用

"Iris"数据集，是一项经典的数据集，由著名的统计学家和植物学家Ronald Fisher在1936年首次搜集并公开发布。该数据集包含150个样本，每个样本代表一种鸢尾花（iris flower），具备四个关键特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度以及花瓣宽度。此外，每个样本还附带着相应的分类标签，包括iris setosa、iris versicolor和iris virginica。