基于深度学习的食用水果图像识别应用研究__水果图像识别的论文毕业设计.docx

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本文基于深度学习技术,对食用水果图像识别应用进行了研究。通过构建深度学习模型和使用大量的食用水果图像数据集进行训练,实现了对不同种类的水果进行准确的图像识别。论文详细介绍了深度学习模型的构建方法、数据集的收集与预处理过程,以及模型的训练和评估结果。研究表明,基于深度学习的食用水果图像识别应用具有较高的准确率和稳定性,具有较好的应用前景。

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