R语言-Lasso回归实例与自带数据集longley

R语言的Lasso回归实例代码是基于R自带的longley数据集进行的。Lasso回归是一种常用的特征选择方法，通过控制模型系数的稀疏性来实现变量选择和预测建模。在本实例中，我们将展示如何使用R语言进行Lasso回归分析，并使用longley数据集进行示范。longley数据集是一个包含多个经济指标的数据集，包括就业人数、失业率等，通过对这些指标进行Lasso回归分析，我们可以获得更好的理解和预测经济现象的能力。在代码实例中，我们将展示如何使用R语言的Lasso回归函数进行模型建立和系数估计，以及如何解释结果和进行预测。通过这个实例，你将学会如何在R语言中应用Lasso回归方法，以及如何利用自带的longley数据集进行实际分析。