Python数据分析与应用案例教程-第2章-学习Python数据分析基础

第2章Python数据分析基础Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础本章导读在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。第2章Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础学习目标第2章掌握创建NumPy数组的方法。掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。理解Pandas中两种主要的数据结构。掌握Pandas中选取数据的方法。掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析