基于BP神经网络的时间序列预测方法

Matlab中利用BP神经网络进行时间序列预测是一种高效的方法。通过完整的源码和数据，我们能够实现对单列数据的递归预测，即自回归的时间序列预测。在这个过程中，我们使用了一些常见的评价指标来衡量预测的准确性，包括R2、MAE、MSE和RMSE。这些指标能够全面地评估BP神经网络在时间序列预测中的性能。为了更直观地了解预测效果，我们还提供了拟合效果图和散点图，帮助用户对预测结果进行可视化分析。此外，我们的方法支持使用Excel数据进行预测，且没有版本限制，推荐使用2018B及以上版本。通过这种方法，用户能够轻松地利用Matlab进行时间序列预测，为实际应用提供有力的支持。