Python数据分析基础教程王斌会第三章Python编程分析基础.pdf

Python数据分析基础教程王斌会第三章Python编程分析基础深入讲解。在这一章中，我们将学习Python的数据类型，包括数值分析库numpy。首先介绍了一维数组的创建，通过numpy库中的np.random.randint、np.random.rand和np.random.randn等函数生成随机数。同时，探讨了二维数组以及其他常用数组的生成方式，如np.empty、np.zeros、np.ones和np.eye。在数据类型的基础上，引入了数据分析库pandas，重点介绍了序列Series和数据框DataFrame的使用。对于序列，详细说明了合并操作，包括按行和按列的合并。而在数据框的部分，强调了数据框的生成方法。